飲料業界でDXが進む理由とは？導入しやすい業務や成功のポイント・事例を紹介

飲料業界において、深刻な人手不足や物流の「2024年問題」、原材料費の高騰などを背景に、DXの必要性がこれまで以上に高まっています。

しかし、「何から始めればよいかわからない」「どのような業務がDXに適しているのか知りたい」と悩むDX推進担当者の方も多いのではないでしょうか。

本記事では、飲料業界でDXが加速する理由や、設備保全・品質管理など効果が出やすい業務領域について詳しく解説します。また、DX化を推進するためのポイントや、飲料業界におけるDXの成功事例も紹介します。

現場の課題解決と生産性向上に向けたDX推進のヒントとして、ぜひお役立てください。

飲料業界でDXを推進し、現場改善や業務効率化を実現したい方は、NBKマーケティングにご相談ください。業界特有の課題に合わせて、導入計画から運用まで一貫してサポートします。

飲料業界でDXが加速している背景

現在、飲料業界においてDXの推進は避けて通れない重要な経営課題となっています。ここでは、なぜ急激にDX化の波が押し寄せているのかを解説します。

背景①｜人手不足と物流の「2024年問題」

飲料業界でDXが急務となっている理由のひとつは、人手不足や物量網の維持への対応が求められているためです。少子高齢化の影響により、製造工場でのライン作業やバックオフィス業務における労働力の確保が年々難しくなっています。

また、物流業界の「2024年問題」が大きな転換点となっています。トラックドライバーの時間外労働に対する規制が強化され、従来通りの輸送能力を維持することが困難になりました。

重量があり、かさばる商品が多い飲料を全国へ安定的に供給するためには、より少ない人員で効率よく業務を回す仕組みが必要です。サプライチェーン全体を維持するためには、デジタル技術の導入が避けられない状況です。

背景②｜多様化する消費者ニーズとECシフトへの対応

消費者ニーズの多様化や購買行動の変化に対応する必要性が、DX化を加速させています。従来のような大量生産・マスマーケティングから、個人の嗜好に合わせた戦略への転換が求められています。

近年は、健康志向の強まりやクラフト系飲料への関心の高まりなど、消費トレンドの変化が目まぐるしい状況です。また、ECサイトを通じた飲料のまとめ買い需要が拡大しています。

こうした変化に伴い、メーカーが直接消費者とつながるD2Cビジネスを展開するケースも増加傾向にあります。このような市場環境の変化へ柔軟に対応するには、購買データの分析や顧客との直接的な接点作りが欠かせません。

変化し続けるニーズを的確に捉え、最適な商品を届けるために、データを活用したマーケティング領域のDXが不可欠です。

背景③｜原材料高騰を受けた生産効率向上とコスト削減

利益を確保するための生産効率向上やコスト削減も、飲料業界でDX化が進む大きな理由のひとつです。

近年、円安の進行や地政学的リスク、気候変動などの影響により、農作物などの原材料費が高騰しています。加えて、ペットボトルや缶などの包装資材、工場を稼働させるためのエネルギー価格も上昇し続けている状態です。

これまでのアナログな手法によって行われてきた節約や歩留まりの改善は、すでに限界を迎えています。これ以上の抜本的なコストダウンを図るには、システムやデータの力に頼らざるを得ません。

厳しい環境下で事業を継続していくためには、IoTやAIを活用した生産効率の向上と無駄の削減が不可欠です。

飲料業界でDX化しやすい業務

飲料業界においてDXを推進する際、すべての業務を一斉にDX化するのではなく、効果が出やすい領域から着手しましょう。ここからは、具体的にどんな業務からDX化を進めればよいのか詳しく解説します。

業務①｜設備保全・予兆保全

製造ラインの設備保全は、DXの導入効果が大きく優先的に取り組みやすい領域です。設備保全は、停止コストが大きく、データ化しやすく、成果も見えやすいからです。

例えばサントリーでは、工場DXの一環としてAIを活用した異常検知システムを導入しています。

設備や機械が発する稼働音などのデータを常時収集し、人間では気づけないわずかな異音から故障の予兆を察知します。これにより、突発的なマシントラブルによる大規模な生産ロスや、修理にかかる余分なコストを未然に防ぐことが可能です。

また、部品交換の最適なタイミングも把握できるため、メンテナンス業務の効率化につながる点も大きなメリットです。

業務②｜品質管理の高度化

飲料の品質管理も、デジタル技術を活用することで精度を上げやすい領域です。日々蓄積される膨大な製造データと検査結果をシステム上で紐づけることで、厳密かつ網羅的な管理体制が構築できます。

実際の取り組みとして、サントリーは「1本トレース」という仕組みを導入しました。商品1本ごとに製造工程や検査の履歴情報と、最終的な品質情報を連携させて統合管理するシステムです。

また、アサヒでも世界中にある工場の生産性や品質に関するあらゆる情報を数値化し、リアルタイムで可視化しています。万が一不良品が発生した際も、即座に原因箇所を特定し、影響範囲を最小限に抑えることが可能です。

業務③｜トレーサビリティ管理

トレーサビリティ管理とは、原材料の調達から製造・出荷・販売まで、製品の流通履歴を記録・追跡する管理手法です。飲料業界では、使用した原材料のロット情報や製造日時、製造ライン、出荷先などを管理し、品質や安全性を担保する目的で活用されています。

この業務は、DXとの相性が良く、優先的にDX化しやすい領域のひとつです。トレーサビリティはもともと大量の情報を継続的に記録・照合する業務であり、アナログ管理では入力漏れや確認工数が発生しやすいためです。

日立製作所とサントリー食品インターナショナルの協業事例では、高度な追跡システムが運用されています。原材料の入荷から製造プロセス、物流網、そして倉庫での保管に至るまでのあらゆる情報を一元的に管理するシステムを構築しました。

このシステムの導入により、サプライチェーン全体の動きがデータとして可視化されるのです。

業務④｜工場の遠隔監視・遠隔操作

製造設備の遠隔監視や遠隔操作も、工場のDX化においてスムーズに展開しやすい領域として注目されています。高精度なセンサー技術や通信環境の発達により、現場に担当者が直接張り付かなくても正確な状況把握が可能になったためです。

例えば、計器読取AI「LiLz Gauge」を活用すれば、現場に設置した計器の値を遠隔で自動取得・記録できるため、巡回点検や目視確認の工数を削減できます。

また、一人の熟練技術者が複数拠点の設備状況を横断的に確認・支援できるため、人手不足への対応や保全業務の効率化にもつながります。

業務⑤｜需要予測・需給計画

将来の売上を見越した需要予測や需給計画は、真っ先にDX化へ取り組むべき優先度の高い業務です。飲料は天候や季節、トレンドによって需要の変動が激しいためです。

需要のブレによる欠品や過剰在庫を防ぐため、大手各社は積極的なAI活用に乗り出しています。

例えば、サントリーは複雑化する需給業務にAIを導入し、担当者は予測結果の補正やより高度な戦略立案に集中する体制を目指しています。また、コカ・コーラ ボトラーズジャパンでも最新のデータに基づく次世代プランニングシステムの導入を推進中です。

無駄な生産を減らすことは、結果的に環境負荷の低減やSDGsへの貢献にもつながります。

飲料業界でDXを進めるポイント

ここでは、自社にデジタル技術を定着させ、成果を上げるために押さえるべき3つのポイントを紹介します。

ポイント①｜現場に合わせてスモールスタートする

DXを推進する際は、最初から全社一斉に導入するのではなく、限定的な範囲から小さく始めましょう。一度に大規模導入すると現場の混乱や定着不足を招きやすいためです。

キリンホールディングスの事例では、この手法がうまく機能しました。同社は独自開発した生成AIを、まずはマーケティング部門などの特定の部署へ先行して展開しています。

そこで実際の業務を通じた課題の抽出や改善をして、現場で役立つ使い勝手へとシステムを磨き上げました。その運用で得られたノウハウをもとに、最終的には国内の従業員約1万5,000人規模への全社展開を成功させています。

こうした事例もあるとおり、全社でDX化を進めるには、一部の拠点や部門で小さな成功体験を積み重ね、手応えを得てから適用範囲を広げましょう。

ポイント②｜現場課題を起点に、仕事の仕組みそのものを見直す

DX化のテーマを選定する際は、現場が直面している深刻な課題の解決から着手しましょう。スタッフが本当に困っている課題を起点にすることで、システムの導入意義が伝わりやすく、現場の協力も得やすいからです。

ダイドードリンコ（DyDo）の自動販売機オペレーションにおける事例が参考になります。

同社は、商品の補充などを担う人材の不足が業績に直結するという、深刻な課題を抱えていました。そこで、単に既存の作業を少し楽にする程度の改善ではなく、IoT技術を駆使して仕事の仕組みを抜本的に改革しています。

デジタル技術の活用を前提として、従来の業務プロセスそのものをゼロベースで再構築したのです。目の前の切迫した課題に向き合い、仕事のやり方自体を大胆に作り直す姿勢が、DX本来の価値を最大限に引き出します。

ポイント③｜標準化・自動化と人材育成をセットで進める

デジタル技術を根付かせるためには、業務の標準化やデータの整備と並行して、扱う人材の育成も進める必要があります。優れたツールを導入しても、業務プロセスが属人的でバラバラのままでは、システムが効果的に機能しません。

コカ・コーラ ボトラーズジャパンでは、システム導入と同時に徹底した業務の基盤整備を行いました。バックオフィス業務のプロセスを統一して自動化を進めるとともに、質の高いマスターデータを管理する体制を構築しています。

その結果、業務の生産性を25％以上も向上しました。

ツールの導入だけに頼るのではなく、業務ルールの整備と人材育成を並行して進めることが、持続的な業務効率化につながります。

飲料業界におけるDX事例

株式会社ヤクルト本社の中央研究所で、カメラとAIを組み合わせたメーター読み取りサービス「LiLz Gauge（リルズゲージ）」を導入した事例をみていきましょう。

同施設では、敷地内の離れた場所にあるCEタンク（液化ガスなどを大量に貯蔵する設備）を1日3回も目視点検しており、少人数での対応が課題でした。このシステムの導入により、遠隔からメーターの数値を確認できるようになったため、毎日45分かかっていた移動と点検の時間を削減できました。

また、外部業者が行うガスの補充状況もデータで正確に把握できるようになり、施設管理の透明性も向上しています。このように、現場の身近な課題から段階的にDX化を進めることが、企業全体の生産性を高めるための第一歩となるでしょう。

参照：導入効果：ヤクルト本社様

まとめ：飲料業界のDXは現場課題に合わせて導入しよう

飲料業界が直面する人手不足やコスト高騰といった課題を乗り越えるため、DXの推進は不可欠な経営戦略です。しかし、全社的なシステム導入を急ぐあまり、現場の状況を無視してしまっては期待する効果は得られません。

設備保全や品質管理など、まずはDX化の効果を実感しやすい業務からスモールスタートすることが欠かせません。

本記事で紹介したヤクルト本社の事例のように、現場の声に耳を傾け、業務の仕組みそのものを見直すことで、着実な省人化と生産性向上が実現します。自社の課題に最も適した身近な業務から、DX化を進めていきましょう。